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『繁體書』王者歸來:Python在大數據科學計算上的最佳實作(熱銷版)

書城自編碼: 3351886
分類:繁體書 →台灣書
作者: 張若愚
國際書號(ISBN): 9789863797494
出版社: 佳魁資訊
出版日期: 2019-04-30
版次: 初版
頁數/字數: 800頁
書度/開本: 17x23x3cm

售價:HK$ 260.7

 

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內容簡介:
涵蓋數值計算、介面製作、3D視覺化、影像處理、加強運算效率等,提供大量範例程式碼,最後一章綜合使用各個擴充函數庫,撰寫多個有趣的實際程式,完全採用IPythonNotebook編寫,保障書中所有程式及輸出的正確性,提供所有章節的Notebook方便讀者執行書中所有實例。

本書特色:

Python世界的發展日新月異,Python在資料分析、科學計算領域又出現了許多令人興奮的進展。本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴充函數庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython。
目錄
推薦序
前言
01 Python 科學計算環境的安裝與簡介
1.1Python簡介
1.2IPythonNotebook入門
1.3擴充函數庫介紹
02 NumPy– 快速處理資料
2.1ndarray物件
2.2ufunc函數
2.3多維陣列的索引存取
2.4龐大的函數程式庫
2.5實用技巧
03 SciPy– 數值計算函數庫
3.1常數和特殊函數
3.2擬合與最佳化-optimize3.3分支與循環
3.3線性代數-linalg
3.4統計-stats
3.5數值積分-integrate
3.6訊號處理-signal
3.7內插-interpolate
3.8稀疏矩陣-sparse
3.9影像處理-ndimage
3.10空間演算法函數庫-spatial
04 matplotlib– 繪製精美的圖表
4.1快速繪圖
4.2Artist物件
4.3座標轉換和註釋
4.4塊、路徑和集合
4.5繪圖函數簡介
4.6matplotlib技巧集
05 Pandas– 方便的資料分析函數庫
5.1Pandas中的資料物件
5.2索引存取
5.3檔案的輸入輸出
5.2模組化驅動測試實例
5.3資料驅動測試實例
5.4數值運算函數
5.5時間序列
5.6分組運算
5.7資料處理和視覺化實例
06 SymPy– 符號運算好幫手
6.1從實例開始
6.2數學運算式
6.3符號運算
6.4輸出符號運算式
6.5機械運動模擬
07 Traits&TraitsUI– 輕鬆製作圖形介面
7.1Traits類型入門
7.2Trait類型
7.3TraitsUI入門
7.4用Handler控制介面和模型
7.5屬性編輯器
7.6函數曲線繪製工具
08 TVTK Mayavi– 資料的3D 視覺化
8.1VTK的管線Pipeline
8.2資料集
8.3TVTK的改進
8.4TVTK視覺化實例
8.5用mlab快速繪圖
8.6將TVTK和Mayavi嵌入介面
09 OpenCV- 影像處理和電腦視覺
9.1影像的輸入輸出
9.2影像處理
9.3影像轉換
9.4影像識別
9.5形狀與結構分析
9.6類型轉換
10 Cython– 編譯Python 程式
10.1設定編譯器
10.2Cython入門
10.3高效處理陣列
10.4使用Python標準物件和API
10.5擴充類型
10.6Cython技巧集
11 實例
11.1使用卜松混合合成影像
11.2經典力學模擬
11.3推薦演算法
11.4頻域訊號處理
11.5布林可滿足性問題求解器
11.6分形

 

 

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