登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 運費計算  | 聯絡我們  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 服務:香港台灣澳門海外 送貨:速遞郵局服務站

新書上架簡體書 繁體書
暢銷書架簡體書 繁體書
好書推介簡體書 繁體書

三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書
12月出版:大陸書 台灣書
11月出版:大陸書 台灣書
十月出版:大陸書 台灣書
九月出版:大陸書 台灣書
八月出版:大陸書 台灣書
七月出版:大陸書 台灣書
六月出版:大陸書 台灣書
五月出版:大陸書 台灣書
四月出版:大陸書 台灣書
三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書

『簡體書』Excel数据分析:30天吃透数据透视表

書城自編碼: 3434116
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡家庭與辦公用書
作者: [中国]熊斌
國際書號(ISBN): 9787113262228
出版社: 中国铁道出版社
出版日期: 2019-11-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 79.7

我要買

 

** 我創建的書架 **
未登入.


新書推薦:
电气线路互联系统(EWIS)设计实践指南    达索析统(上海)信息技术有限公司
《 电气线路互联系统(EWIS)设计实践指南 达索析统(上海)信息技术有限公司 》

售價:HK$ 178.8
商学精要(第12版)(工商管理经典译丛)
《 商学精要(第12版)(工商管理经典译丛) 》

售價:HK$ 118.8
产业政策的选择及其经济后果
《 产业政策的选择及其经济后果 》

售價:HK$ 154.8
战争的幽灵
《 战争的幽灵 》

售價:HK$ 105.6
西洋镜:中华考古图志
《 西洋镜:中华考古图志 》

售價:HK$ 225.6
学会当领导:优秀员工的晋升之路
《 学会当领导:优秀员工的晋升之路 》

售價:HK$ 78.0
目的行为论导论——刑法体系的新图景(增补第4版·中文增订版)(当代世界学术名著)
《 目的行为论导论——刑法体系的新图景(增补第4版·中文增订版)(当代世界学术名著) 》

售價:HK$ 81.6
浮沉:里亚布申斯基家族兴衰史
《 浮沉:里亚布申斯基家族兴衰史 》

售價:HK$ 117.6

 

建議一齊購買:

+

HK$ 49.2
《 随身查——Excel 2010数据透视表应用技巧 》
+

HK$ 50.8
《 Excel数据透视表速成之道 》
+

HK$ 141.7
《 Excel VBA 编程实战宝典 》
+

HK$ 87.5
《 互联网学术信息可信性研究 》
+

HK$ 67.2
《 新手学电脑全能一本通 》
編輯推薦:
精讲精练,专学专用,详实案例,步步解析,一本书吃透数据透视表关键技术【内容详实,科学分配,学习更有效率】13个专题,基础、进阶、综合应用全覆盖按内容难易程度制订学习计划,分步学习效果好【典型案例,图解操作,边学边练上手快】根据实际案例对知识点进行解说,操作与应用全掌握一步一图,以图析文,标注详尽,动手练习更容易
內容簡介:
本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识,全书共13章,可分为3个部分。*部分为基础知识,是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解;第二部分为利用数据透视表进行数据分析;第三部分为综合实战应用,该部分通过具体的综合案例,让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。本书图文搭配、案例丰富,能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要快速掌握使用Excel数据透视表进行数据分析的各类初中级用户。另外,也可作为各大、中专院校及相关培训机构的教材使用。
目錄
第1章 零基础学数据透视表必知11.1 你真的了解数据透视表吗 21.1.1 数据透视表到底有什么用 21.1.2 哪些数据可以用透视表分析31.2 数据透视表的数据源结构必须规范31.2.1 化繁为简,去掉多余表头 31.2.2 更改字段排列顺序 4【分析实例】将数据表格中的列移动到相应的位置41.2.3 删除数据区域中的空行或空列5【分析实例】删除发货记录表中的空白行51.2.4 拒绝多余的合计行 6【分析实例】删除北京市人口普查表中的合计行61.2.5 拒绝合并单元格 81.3 学好数据透视表必备的知识储备81.3.1 认识数据透视表的结构 81.3.2 数据透视表的常用术语 91.3.3 认识数据透视表的选项卡组101.4 动手创建首个数据透视表 12【分析实例】根据电子产品销售表创建数据透视表 13第2章 轻松改变数据透视表的整体布局 152.1 数据透视表页面区域的使用162.1.1 改变数据透视表的整体布局16【分析实例】客户对各商品总购买量分析 172.1.2 显示报表筛选字段的多个数据项18【分析实例】显示北京和贵阳销售额合计 182.1.3 水平垂直并排显示筛选字段 19【分析实例】水平并排显示报表中的筛选字段202.1.4 让报表中的字段更简洁 21【分析实例】将销售人员在各个城市的销售情况分布在不同的工作表中212.1.5 复制和移动数据透视表 212.2 数据透视表的布局设置232.2.1 更改报表布局的显示形式 232.2.2 更改分类汇总的显示方式 262.2.3 总计的禁用与启动 27【分析实例】统计各月实际开支的总额 282.2.4 在每个项目后插入空行 292.2.5 显示或隐藏数据透视表的字段或字段项292.2.6 合并且居中带标签的单元格322.3 获取数据透视表的数据源 332.3.1 显示数据透视表数据源的所有信息33【分析实例】通过数据透视表获取各月各项开支清单332.3.2 显示统计结果的明细数据 34第3章 数据透视表的美化与编辑操作353.1 使用样式美化报表 363.1.1 应用数据透视表内置样式 36【分析实例】使用内置样式美化数据透视表363.1.2 自定义数据透视表样式 37【分析实例】在现有报表内置样式的基础上自定义数据透视表样式 383.2 处理数据透视表单元格413.2.1 处理数据透视表的空白项 41【分析实例】对数据透视表中的空白项进行处理 413.2.2 设置空白单元格和错误值的显示方式43【分析实例】将数据透视表中的空白单元格替换为“未购买”文本 433.3 在数据透视表中应用条件格式 443.3.1 通过公式使数据结果突出显示44【分析实例】突出显示超出预算的实际开支费用 443.3.2 通过数据条使数据大小更清晰46【分析实例】以数据条对比分析产品订单金额463.3.3 通过图标集使数据等级分明47【分析实例】将员工工资分为多个等级并获取每个员工的工资等级 473.3.4 通过色阶展示数据的分布变化48【分析实例】通过色阶展示销售变化趋势 493.4 刷新操作确保数据始终最新493.4.1 手动刷新数据透视表的方法493.4.2 如何实现数据透视表的自动刷新50【分析实例】自动刷新员工信息表数据 513.4.3 刷新数据透视表后保持列宽不变523.4.4 定时刷新外部数据源的数据透视表533.4.5 推迟布局更新 54第4章 控制数据透视表的显示顺序和内容 554.1 数据透视表的排序 564.1.1 手动排序 56【分析实例】调整各项开支费用的顺序 564.1.2 自动排序 574.1.3 使用其他排序选项排序 57【分析实例】将服装匹配程度按照20岁以下年龄段排序 58【分析实例】将销售额按销售人员姓氏笔画排序 59【分析实例】将工厂员工工资按职位高低进行排序 604.1.4 通过字段筛选器对标签排序62【分析实例】将“员工姓名”字段标签按升序排列 624.2 数据透视表的筛选 634.2.1 利用字段的下拉列表进行筛选644.2.2 利用字段的标签进行筛选 64【分析实例】分析以GH开头的商品订购情况644.2.3 利用值筛选进行筛选 65【分析实例】查看订单金额总计超过2 000 000元的商品 664.2.4 利用字段的搜索文本框进行筛选674.2.5 自定义筛选 67【分析实例】在报表中查看除鞋类外其他商品的售卖情况 674.3 运用切片器控制数据透视表的显示 684.3.1 在数据透视表中插入切片器694.3.2 认识切片器结构 704.3.3 设置切片器的格式 70【分析实例】在员工姓名切片器中每行显示3个按钮714.3.4 使用切片器筛选数据 734.3.5 共享切片器实现多个数据透视联动75【分析实例】将两个数据透视表连接到同一切片器 754.3.6 清除切片器的筛选器 764.3.7 对切片器字段项排序 764.3.8 隐藏或删除切片器 77第5章 对数据透视表的项目进行自由组合 795.1 根据实际情况使用不同的分组方式 805.1.1 少量或部分数据手动分组 80【分析实例】将报表中的各个城市按地理位置分组 805.1.2 大量有规律数据自动分组 82【分析实例】将销售记录以“周”为单位分组82【分析实例】以“月”为单位分析各员工的生产量 83【分析实例】以1 000步长为单位统计各区间销售额销售次数和总销售额845.1.3 如何取消设置的组合 855.2 借助函数对数据透视表进行分组 875.2.1 根据自身的特点进行分组 87【分析实例】分类统计店内专营商品和兼营商品 885.2.2 按不等距步长组合数据项 89【分析实例】统计5月上、中以及下旬的商品订购情况 89第6章 在数据透视表中可以进行哪些计算 916.1 更改数据透视表的汇总方式926.1.1 更改汇总依据 926.1.2 对同一字段使用多种汇总方式93【分析实例】分析微波炉销售单价的平均值、最大值以及最小值 946.2 相同的数据,不一样的结果966.2.1 总计的百分比 97【分析实例】分析员工销售额在公司总销售额中的占比情况976.2.2 行列汇总的百分比分析98【分析实例】分析销售员各个商品销售额的占比情况986.2.3 百分比、父级汇总的百分比、父列行汇总的百分比986.2.4 差异分析 100【分析实例】分析各类商品销售额与上一月相比的增减情况101【分析实例】分析各月开支情况增长的百分比1036.2.5 按某一字段汇总及其汇总百分比1046.2.6 指数1046.3 在报表中使用计算字段 1056.3.1 插入计算字段 105【分析实例】计算商品销售的毛利润106【分析实例】计算员工提成金额 1086.3.2 修改计算字段 109【分析实例】根据公司提成规则修改员工提成比例 1106.3.3 删除计算字段 1116.4 在报表中使用计算项 1126.4.1 插入计算项 112【分析实例】分析2019年上半年较2018年上半年的开支增长情况 1136.4.2 修改与删除计算项 1146.4.3 更改计算项的求解次序 1156.5 管理数据透视表中计算字段和计算项1166.5.1 获取计算字段和计算项公式1166.5.2 应注意计算字段的计算实质1166.5.3 计算字段和计算项的使用应谨慎118第7章 使用函数提取报表中的数据 1197.1 初识数据透视表GETPIVOTDATA函数 1207.1.1 快速生成数据透视表函数公式1207.1.2 数据透视表函数公式举例 1217.1.3 数据透视表函数的语法 1227.2 GETPIVOTDATA函数具体应用 1237.2.1 自动汇总方法下静态获取数据透视表数据 1237.2.2 自动汇总方法下动态获取数据透视表数据 1257.2.3 利用数据透视表函数进行计算127【分析实例】利用数据透视表函数计算分类汇总百分比.1277.2.4 从多个数据透视表中获取数据130【分析实例】统计分析多个数据透视表数据1307.2.5 使用数据透视表函数应注意的问题以及可用的汇总函数 132第8章 创建动态数据透视表的方法全掌握1338.1 通过名称创建动态数据透视表1348.1.1 定义名称的方法 134【分析实例】为商品销售明细统计表中的每列定义一个名称1358.1.2 定义名称的规则 1368.1.3 定义名称的使用 1378.1.4 定义名称的修改与删除 1398.1.5 定义动态名称需要使用的两个函数 1408.1.6 根据名称创建动态数据透视表141【分析实例】创建商品销售明细的动态数据透视表 1428.2 通过列表创建动态数据透视表1448.2.1 创建列表 1448.2.2 根据列表创建动态数据透视表145【分析实例】创建物流订单分析的动态数据透视表 145第9章 多区域的报表如何创建1479.1 创建多重合并计算数据区域的数据透视表1489.1.1 制作基于多区域的数据透视表1489.1.2 将每个区域作为一个分组创建数据透视表 148【分析实例】统计分析公司员工4~6月的工资数据1499.1.3 创建自定义字段的多重合并数据透视表 152【分析实例】分别按年和季度分析员工工资1529.1.4 不同工作簿中的数据也可以合并创建数据透视表155【分析实例】汇总不同工作簿的销售情况 1569.1.5 创建动态多重合并计算数据区域的数据透视表159【分析实例】利用列表功能动态合并各个城市的销售统计 1599.2 多列文本的列表创建数据透视表 1629.2.1 像数据库一样进行列表区域操作162【分析实例】分析近两月的销售数据1639.2.2 导入数据还可以添加字段 166【分析实例】统计分析各城市GDP时添加区域字段1669.2.3 有选择性地导入数据字段 1689.2.4 数据分析是自动排除重复项1709.3 使用Microsoft Query查询创建数据透视表 1719.3.1 Microsoft Query查询单个数据列表创建数据透视表 172【分析实例】销售合同汇总分析 1729.3.2 Microsoft Query查询多个数据列表创建数据透视表 174【分析实例】员工工资数据分析 1759.3.3 记录不一致可以编辑连接方式来确定谁主谁辅178【分析实例】统计分析员工缺勤情况1789.4 其他方式创建数据透视表1829.4.1 使用文本数据源创建数据透视表182【分析实例】使用文本文件创建数据透视表1829.4.2 使用公式辅助创建数据透视表188【分析实例】使用公式辅助创建数据透视表分析考勤情况 188第10章 透视表数据的图形化展示 19110.1 图形化报表的方法19210.1.1 创建数据透视图 192【分析实例】使用图表分析各个员工的销售额192【分析实例】使用数据透视图展示个人开支情况 194【分析实例】使用向导创建数据透视图展示报表 19510.1.2 创建迷你图 199【分析实例】使用迷你图分析商品销售额 19910.2 数据透视图的基本操作20110.2.1 移动数据透视图 20110.2.2 调整数据透视图的大小 20210.2.3 更改数据透视图的数据系列格式 203【分析实例】同时分析学习费的开支和生活费的变化趋势 20410.2.4 设置图表区和绘图区的底色20510.2.5 应用图表样式 207【分析实例】为图表应用内置样式20710.2.6 刷新和删除数据透视图 20810.3 数据透视图布局的修改21010.3.1 数据透视图的结构布局 21010.3.2 合理使用图表元素 211【分析实例】为饼图添加数据标签213【分析实例】分析二季度开支变化趋势 21510.3.3 应用内置图表布局,方便又专业 21710.3.4 数据透视表与数据透视图的关系 21710.4 数据透视图的应用21910.4.1 使用图表模板 219【分析实例】使用模板图表创建分析上半年开支情况22110.4.2 保留数据透视图的分析结果22210.4.3 数据透视图之动态分析技巧224【分析实例】使用数据透视图动态分析各个员工生产数据 224第11章 运用Power Pivot可视化进行数据分析22711.1 初识Power Pivot22811.1.1 什么是Power Pivot22811.1.2 启用Power Pivot22811.2 为Power Pivot准备数据23111.2.1 为Power Pivot链接本工作簿内的数据23111.2.2 为Power Pivot获取外部链接数据232【分析实例】获取家电销售外部链接数据 23211.3 Power Pivot可视化分析的具体操作23411.3.1 利用Power Pivot创建数据透视表235【分析实例】根据数据模型用Power Pivot创建数据透视表 23511.3.2 利用Power Pivot创建数据透视图237【分析实例】根据数据模型用Power Pivot创建数据透视图 23711.3.3 创建多表关联的Power Pivot数据透视表 239【分析实例】利用Power Pivot创建多表关联的数据透视表 23911.3.4 使用Power Pivot中的KPI的标记功能242【分析实例】标记各月产品销售的完成情况24311.4 在数据透视表中进行计算 24611.4.1 计算列,对同行数据的分析很方便 247【分析实例】添加员工实发工资计算列 24711.4.2 将多个字段作为一个整体 249【分析实例】将同一部门的员工数据作为整体使用 249【分析实例】将工资和福利的平均值创建为集253第12章 数据透视表的缓存与打印 25512.1 数据透视表的保存25612.1.1 数据透视表默认选项中的保存设置 25612.1.2 文件另存为PDF格式 257【分析实例】将报表保存为PDF格式25712.1.3 将数据透视表保存为网页 259【分析实例】将报表发布为网页 25912.2 数据透视表的打印26112.2.1 设置数据透视表的打印标题26112.2.2 在每一页打印时重复标签 26312.2.3 让同一项目的数据打印在同一页中 26512.2.4 分别打印每一分类的数据 266【分析实例】将销售报表按员工销售数据分页打印 26612.2.5 根据报表筛选器分页打印 268【分析实例】分部门打印员工工资数据 268第13章 数据分析之综合实战应用 27113.1 教师管理中的应用27213.1.1 案例简述与效果展示 27213.1.2 案例制作思路 27313.1.3 各学科老师学历构成统计 27313.1.4 分析各科老师的占比情况 27813.2 学生成绩管理中的应用28213.2.1 案例简述与效果展示 28213.2.2 案例制作思路 28313.2.3 成绩汇总分析 28313.2.4 按班级动态查看并分析综合成绩 28513.2.5 图形化动态对比班级平均成绩28713.3 商品销售中的应用29113.3.1 案例简述与效果展示 29113.3.2 案例制作思路 29313.3.3 查看各地区不同城市的商品销售总额 29313.3.4 公司月营业收入结构分析 29413.3.5 商品月销售地分布情况分析29913.4 工资管理中的应用30613.4.1 案例简述与效果展示 30613.4.2 案例制作思路 30713.4.3 汇总外部数据分析工资情况30713.4.4 上半年各部门工资占比情况分析 310
內容試閱
Excel作为一款强大的数据分析处理工具,是职场人士必须掌握的基本技能。尤其在信息化的今天,许多公司乃至个人都会面临大量数据的处理与分析这一亟须解决的问题。而Excel数据透视表作为一种交互式的报表,功能强大,不仅可以在数秒内处理好上百万行数据,而且可以从不同的角度对数据进行布局、排序和筛选等操作,挖掘不同的信息来满足用户的实际需求,最后将处理好的数据以报表或图表的形式简洁、明晰、直观地展现出来,从而帮助用户建立数据处理和分析模型,解决工作中的棘手问题。可能许多人都对“数据透视表”这个词有所耳闻,但实际上能熟练使用数据透视表进行数据分析处理的只有极少数人,大部分的职场人士都只是停留在简单使用的水平,甚至还存在许多职场人士不会使用Excel数据透视表导致工作效率低下的情况。因此,学会使用数据透视表已经是许多人的迫切需求。为了让更多有真正需求的用户学会Excel数据透视表的相关操作和数据处理、分析技巧,我们编写了本书。主要内容本书总共13章,主要包括基础知识、高手进阶以及综合案例3个部分。读者对象本书主要定位于具有一定电脑操作水平和Excel基础的用户,职场中需要进行数据分析的用户,和各年龄段需要使用Excel数据透视表进行数据分析的工作人员,同时也可以作为一些大、中专院校或电脑培训机构的参考阅读材料。

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 大陸用户 | 海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司  All Rights Reserved.